“北大医学”健康医疗大数据渠道和中心发动
来源:陵水网 发表于2019-07-26 19:52:08 编辑:李嘉格
摘要: 2019年10月13日上午,北大医学健康医疗大数据同享途径及严重疾病研讨中心(简称途径和中心)发动暨发布会在医学部逸夫楼209陈述厅举办。来自国内闻名

2019年10月13日上午,“北大医学”健康医疗大数据同享途径及严重疾病研讨中心(简称“途径和中心”)发动暨发布会在医学部逸夫楼209陈述厅举办。来自国内闻名医疗机构领导与专家、健康医疗范畴职业专家、大数据技能团队及产业界百余名人参与发动会。

发动典礼现场

医学部副主任段丽萍在致辞中着重,医学科技的展开是建造健康我国的重要要害根底;整合我国优质健康医疗数据资源,将有利于树立习惯大数据研讨年代的,具有系统化集成、多要素协同和规模化安排特色的整合协同研讨形式,推进健康医疗范畴“政产学研用”协同展开,构成同享、共建、共生、共赢的数据生态系统。北京大学医学部将符合国家战略、全力推进健康医疗大数据的展开。

国家卫生计生委规划与信息司信息化与大数据使用办公室副主任唐勇林在致辞中指出,在建造健康我国、进步老百姓的取得感、发明医药卫生体制改革的新动力、培育医疗服务及经济展开的新动能方面,健康医疗大数据的支撑效果与使用需求比以往任何时期愈加火急;数据驱动型的健康医疗范畴研讨正在成为推进疾病防控取得实效的重要引擎,关于加快疾病防控技能打破、改进医疗供应形式、重构健康服务体系等方面将发挥巨大效果。不同来历的优质健康医疗数据互通互联,经过安全、共赢的数据同享协作机制,对打通原有的数据孤岛,终究完成健康医疗数据的敞开和同享具有重要的含义。北京大学医学部在临床医学、公共卫生、药学、根底研讨等多个医学研讨范畴都处于国内抢先的方位。他期望“北大医学”健康医疗大数据同享途径及严重疾病研讨中心将可以在我国的健康医疗数据敞开和同享范畴发挥引领效果,推进健康医疗数据使用展开进程。

北大公卫学院流行病与卫生统计学系主任詹思延对我国行列同享途径(China Cohort Consortium)进行了介绍。该途径由北京大学公共卫生学院掌管建造,经过根底架构的建造,把已有各个行列资源进行规范化的信息展现,树立多层次立体化的协作战略和同享机制,构成包含信息办理、信息交互、东西开发和常识支撑在内的多功能信息整合途径。途径将为公共卫生和临床研讨的展开供给新的协作途径和数据来历。途径第一批纳入了来自北京大学公共卫生学院掌管和参与的10余项行列及相关研讨项目,如李立明教授牵头的我国成人50万行列、双生子行列等,包括缓慢病、流行症、妇幼健康、职业病等多个研讨范畴,数据来历掩盖全国各省市、自治区和直辖市。

北京大学健康医疗大数据研讨中心常务副主任张路霞介绍了我国健康医疗数据同享途径(China Medical Data Sharing System,C-MEDS)。C-MEDS途径旨在遴选整合优质、多源的健康医疗范畴数据,逐步构成安全、共赢的数据同享机制,与其他相关数据途径树立深度协作,树立聚集优质数据资源、吸附优质研讨者、产出高水平学术研讨成果的数据生态系统,推进健康医疗大数据范畴要害共性问题的处理。C-MEDS现已整合了来自科研机构的15万名行列研讨个别数据、来自制药企业(阿斯利康制药有限公司)的近3万名临床实验和上市后药物调查个别数据,并将以专科为主线聚集北京大学医学部隶属和教育医院的实在世界治疗数据;此外,还根据国家级职业数据(例如根本医疗保险数据),以国家部委需求为导向,就指定课题经授权后展开相关研讨;一起,也将根据区域医疗途径数据展开健康办理和严重缓慢疾病办理的研讨。北京大学健康医疗大数据研讨中心将以建立发动基金的方法吸纳、遴选优质研讨者使用数据展开研讨。

我国外商投资企业协会药品研发和开发职业委员会(RDPAC)前履行总裁卓永清先生也论述了以学术研讨为意图的制药企业数据同享的现状与展望。

北京大学肾脏病学系主任赵明辉介绍了在肾脏病已成为全球性公共卫生问题的布景下,北京大学肾脏病学系联合北京大学健康医疗大数据研讨中心,筹建北京大学医学部肾脏疾病大数据研讨中心的设想。中心拟在前期坚实的研讨根底上,整合多源肾脏疾病数据,构建我国肾脏疾病大数据途径;符合国家健康医疗大数据展开战略,借力国家级数据途径,与健康医疗大数据范畴前沿技能深度交融,为肾脏疾病各个层面的决议计划供给根据,为肾脏疾病范畴的深入研讨奠定根底,参与并助力国家肾脏疾病防控战略拟定,培育肾脏疾病大数据跨界领军人才,打造国内抢先、世界一流的专科严重慢病大数据中心。

合影

我国人力资源和社会保障部社会保险工作办理中心处长王丹彤、北大公卫学院党委书记郝卫东等参与发动会。(文/医学部傅冬红 北京大学健康医疗大数据研讨中心崔娜 图/北京大学健康医疗大数据研讨中心)

修改:山石

 

“北大医学”健康医疗大数据渠道和中心发动

 

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